文件管理編碼原則的迷思與盲從

    在職場中常會口中ISO,嘴邊ISO的講這字串,觀念上它就是標準,也的確是如此!
其實它都是以ISO9000品質管理為基礎延伸之管理標準,而ISO正是這個組織的縮寫(國際化標準組織:International Organization for Standardization),當它再加上環保項目,就成了ISO14000;加入食品安全,就成了ISO22000;與醫療器材相關,就是ISO13485;其主要的綱要原則是一樣的,只是焦聚物不同.所以幾乎不會看到食品廠有ISO22000認證管理系統又會有ISO9000,因為ISO22000就包含ISO9000的核心,實無必要多花輔導認證的金錢!
在品質管理系統最重要的就是文件管理,如何管理好像很簡單,但實際瞭解且做好的單位是少之又少,大部份企業只當做應付營運需求的工具罷了!怎講呢? 其實僅要知道其文件管理編碼狀況,即可清楚看出在這品管系統下,輔導認證單位營利及企業執行盲從的兩方心態.
    文件管理簡要的分類,可為四階結構,常為一階手冊(精神口號);二階程序(準則);三階作業指導(方法);及四階-最底層的表單所構築的系統,其環環相扣.好的文管,可由其編碼窺之,它沒固定的標準,會因產業之差異,隨之調整與改變,但不變的是原則的掌握,這也是難的地方,因為企業都會運用ERP系統管理應收付及倉儲管理,但當系統已運行的狀況下,不是說改就改的,資訊的延續性及調整,當大資料庫時就會是件難過的事!
    所以不只是文件之管理,整個組織的編碼原則,牽動整個資料的串接與管理,這就是它的迷思. 怎麼解決呢?除了一開始就要搞好外? 不然就是要全部翻新了.
    話外題: 一定要分四階文件嗎? 其實不然,切忌只會COPY,當工司規模小是,程序書與指導書的分野就不用那麼清楚,但當組織規模龐大時,就不能這樣亂搞了,不然只會變成因管理而管理,間接人員會花很多時間在維護這貴森森的文件系統;另外亦可從編碼的方式來看管理者用不用心,ISO9000文件樣版中,一階會用QM;Quality Manual在當作縮寫,二階為QP;Quality Procedure,三階為WI;Work Instruction,四階為FM;Form為代表,我們可以延用這精神,但只照抄,其編碼原則又無辨識度時,只會被當做笑柄.

MongoDB學習02

wmic os get caption
查看WIN OS的版本
wmic os get osarchitecture
查看WIN的位元版本

>net stop MongoDB
(or >mongod.exe --remove)
MongoDB 服務正在停止
MongoDB 服務已經成功停止
>echo logpath=d:\data\log\mongod.log > d:\mongodb\mongod.cfg
>mongod --config d:\mongodb\mongod.cfg --install
>net start MongoDB
MongoDB 服務已經啟動成功

sc.exe create MongoDB binPath= "C:\mongodb\bin\mongod.exe --service --config=\"C:\mongodb\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"

sc.exe delete MongoDB

常態分佈Normal Distribution的定義

    常態分佈又稱高斯分佈Gaussian Distribution,要進行統計前要先確認這些變項中數值的分佈情況,標準的常態分佈是以平均值mean為中心,標準差standard deviation;SD為座標軸所繪出之分佈,型狀似對稱之鐘形.其中可能是瘦形或寬形或是不對稱之偏倚形,其偏移的形態又與眾數mode;中位數median與平均值相關,理想的常態分佈為mode=median=mean(symmetrical),當然其變異量variability即差距range,變異數variance,標準差及變異係數coefficient of variance;CV越小越好.

如何檢測常態分佈及常態分佈的測試
1.中央趨勢central tendency,即非常對稱的分佈(mode=median=mean),若非對稱的分佈,則須考量其偏態skewness及峰度kurtosis
2.四分位數間距interquartile rang,IQR:IQR=Q3-Q1,通常用標準差與IQR/1.35來做比較,SD=IQR/1.35為常態分佈;SD>IQR/1.35,則為重尾;SD<IQR/1.35,則為輕尾
3.常態分佈的測試會以樣品數來判斷,少於50則看Shapiro-Wilk的W值;大於50則看Kolomogorov的D值,無論W值或D值,其虛無假設H0中,若p<0.05則推翻H0,表非常態分佈;p>0.05則接受H0,表常態分佈.因此在生物統計中當p<0.05時為非常態分佈即其為顯著差異之統計結果.
    但在生產線上的統計需求則不是需要其具有顯著之差異,而是藉由標準差之掌握,來控制生產品質之要求及精進,所以需要的是其常態分佈性的分析.

常態分佈與標準差之關係圖

抽樣數量大小 Sample Size Calculator

FGMP中對於抽樣數量的決定,實在是很簡單,就直接參照衛福部食藥署公告的食品衛生檢驗項目暨抽樣數量表就可以很清楚地跟隨與執行.
以統計與品保而言,可不是那麼輕鬆就可掌握.不過參考這個網站 http://www.surveysystem.com/sscalc.htm 可很簡單地計算出採樣樣品數量

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NoSQL筆記記錄

MongoDB服務停止與啟動 for windows
cmd: net stop MongoDB
cmd: net start MongoDB

系統最高權限設置
1.先切到admin DB
cmd: mongod

MongoDB shell version: 3.2.5
connecting to: test
> use admin

>db.createUser(
   {
       user:"xxUserNamexx",
       pwd:"xx1234xx",
       roles:
        [
           {
            role:"userAdminAnyDatabase",
            db:"admin"
           }
        ]
   }
  )

身份驗證
>db.auth('xxUserNamexx','xx1234xx')

DB切換
>use XXX

ref. https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.createUser/

admin的role
readAnyDatabase > 讀取所有資料庫
readWriteAnyDatabase > 讀寫所有資料庫
userAdminAnyDatabase > 管理所有資料庫使用者
dbAdminAnyDatabase > 所有資料庫的管理者
root > 最高權限